在医疗健康领域，人工智能（AI）的应用正日益普及，对行业的未来产生了深远的影响。AI技术通过其在数据分析、模式识别和自动化决策方面的强大能力，正在提高诊断准确性、优化治疗方案和提升患者护理质量方面展现出巨大潜力。尤其在精准和个性化医疗中，A

在人工智能 (AI) 进步的推动下，数字经济正以前所未有的速度扩张。这种快速增长加剧了对强大基础设施的需求，并刺激了数据中心的激增，导致美国能源消耗大幅增加——这是几十年来从未见过的。事实上，国际能源署 (IEA) 预测，到 2026 年，

在当今快速发展的技术时代，人工智能（AI）在网络测试中的应用正变得越来越重要。AI不仅可以提高测试的效率和准确性，还可以帮助发现潜在的问题和改进点。以下是对AI在网络测试中应用的详细探讨。自动化测试AI可以通过机器学习算法自动化测试用例的生

随着全球对可再生能源和智能电网技术的重视，电力行业正经历着前所未有的变革。人工智能（AI）作为一种新兴技术，正被广泛应用于电网管理和优化中，成为电力行业“疏通电网”的万能钥匙。通过实时数据分析、预测性维护和智能决策支持，人工智能正在有效解决

随着人工智能（AI）技术的迅速发展，它在推动各行业创新的同时，也成为了网络安全领域中一个日益严峻的威胁。网络犯罪分子利用先进的人工智能工具，能够更精确、更大规模地进行攻击，传统的网络安全防御措施难以应对这种复杂的威胁。这使得防范高级人工智能

人工智能在电信网络中的应用越来越广泛和深入。尽管人工智能和机器学习多年来一直是网络测试和保证工具的一部分，但随着电信企业希望其网络运行更高效、自动化程度更高，计算、模型和更全面的数据治理和数据应用方面的新进步正在取得成果。那么，电信运营商对

人工智能（AI）的发展非常迅速，很多我们接触到的内容都处于前沿技术的公开层面，但确实有一些较为隐秘或不常为大众所知的方面。这些“秘密”有时是因为技术的复杂性，或是因为涉及敏感问题而不被广泛讨论。以下是几个不太被人了解的人工智能秘密或潜在问题

大自然可以教会我们很多关于技术的知识。例如，蜜蜂和花朵在数百万年的时间里形成了自然界最纯粹的共生关系之一。从最基本的层面上讲，花朵为蜜蜂提供花蜜作为食物，蜜蜂传播花粉帮助花朵繁殖。了解这种互惠互利的伙伴关系是如何演变的，可以让我们深入了解当

随着人工智能在2024年继续主导技术领域，安全性、信任需求和高级计算创新仍然是重要趋势，影响着我们对未来新兴技术的选择。以下是2025年及以后值得关注的十大新兴技术。1、空中无人机无人机被定义为远程或自主控制的无人驾驶航空系统，它正在为低空

人工智能政策是指政府、国际组织、企业和其他利益相关方为管理、规范和引导人工智能（AI）技术的开发、应用及其社会影响所制定的法律法规、标准、道德指南和战略框架。人工智能政策涵盖广泛的议题，如技术标准、数据隐私、伦理道德、监管框架、行业规范、就

随着人工智能（AI）的迅猛发展，特别是在自然语言处理（NLP）领域，出现了“大语言模型”（LLM）和“生成式人工智能”（GAI）这两个概念。尽管两者在功能和应用上有许多重叠之处，但它们在技术本质、应用场景和开发目标上存在显著差异。本文旨在通

人工智能正在迅速发展。它已经让位于许多非常强大的LLM（大型语言模型），这些LLM现在不仅属于大型科技巨头的领域，而且可以通过开源计划获得。此类模型的应用范围从NLP（自然语言处理）到代码生成，它们正迅速成为医疗、教育和客户服务的基本需求。

根据最新信息，对人工智能（AI）增强型恶意攻击的担忧再次荣登Gartner,Inc.2024年第二季度新兴风险排名榜首。此外，对软勒索软件目标的新担忧也成为企业风险的首要关注点。与人工智能增强的恶意攻击类似，软勒索软件目标只需很少的经验和成

简介在高性能计算 （HPC) 和生成式人工智能 （AI) 应用的巨大需求推动下，预计到 2026 年，数据中心的耗电量将翻一番，以支持互联网活动的爆炸式增长和人工智能的蓬勃发展。与此同时，移动设备以及自动驾驶汽车、智能工厂和沉浸式通信服务等新兴技术正在产生前所未有的海量数据，需要对其进行处理和分析。

随着世界努力应对不断升级的气候危机，创新技术正在成为减轻其影响的潜在解决方案。其中，人工智能 (AI) 脱颖而出，成为能够改变各个行业并带来重大环境效益的强大工具。人工智能可以提高工业效率、提高汽车系统的效率、发掘绿色能源的新机遇等等。本文