庆祝 FPGA 创新 40 周年今年是首款商用现场可编程门阵列（ FPGA ）诞生 40 周年，其带来了可重编程硬件的概念。通过打造“与软件一样灵活的硬件”，FPGA 可重编程逻辑改变了半导体设计的面貌。这是开发人员第一次能在设计芯片时，如果规格或需求在中途、甚至在制造完成后发生变化，他们可以重新定

作者：Sakura链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/399241205来源：知乎1. FPGA加速的意义fpga作为一种器件，只是实现目的的一种方法，过度追求实现的技术细节(用hdl还是hls，用啥芯片，用啥接口)容易只见树木不见森林。工具软件的用法也好，器件的架构也好

现场可编程门阵列（FPGA）可以实现任意数字逻辑，从微处理器到视频生成器或加密矿机，一应俱全。FPGA由许多逻辑模块组成，每个逻辑模块通常由触发器和逻辑功能以及连接逻辑模块的路由网络组成。FPGA的特殊之处在于它是可编程的硬件：您可以重新定义每个逻辑块及其之间的连接，用来构建复杂的数字电路，而无需物

来都来了，我们就来好好讲讲为什么万能的FPGA如此青睐FMC？Why FMC?FMC即FPGA Mezzanine Card（FPGA中间层板卡），由子板模块和载卡两部分构成。FMC载卡：为子板模块提供插槽，使用母座FMC连接器。载卡连接器引脚与具有可配置IO资源的芯片例如FPGA引脚通过PCB设计

这篇转自我的博客，软件版本为vivado2018.3与modelsim10.6d，后台回复可获得百度云下载连接。其他版本的软件也是同样的过程，只不过vivado与modelsim需要版本对应，不然编译会有IP出错。后半部分的自动化独立仿真是vivado2019.1与modelsim10.6d，但是前

电子设备之间的通信就像人类之间的交流，双方都需要说相同的语言。在电子产品中，这些语言称为通信协议。之前有单独地分享了SPI、UART、I2C通信的文章，这篇对它们做一些对比。串行 VS 并行电子设备通过发送数据位从而实现相互交谈。位是二进制的，只能是1或0。通过电压的快速变化，位从一个设备传输到另一

现场可编程门阵列（FPGA）是高性能的可编程逻辑器件，在各类嵌入式系统、数据处理和信号处理应用中有重要地位，是不少工程师的重点必学内容之一。为了确保FPGA稳定运行，且有最佳性能，它必须严格遵循其特殊的电源要求。1、内核电压VCCINT的缓

现场可编程门阵列（FPGA）的电源设计是确保电子系统稳定运行的关键，对工程师来说，想要设计一个合格的FPGA电源，需要综合考虑多种因素，如电源类型、电源时序、配电结构及功耗分析等。1、电源类型选择FPGA的电源要求输出电压范围从1.2V到5

简介在云计算、视频流和人工智能等应用的推动下，带宽需求不断增长，这就要求光网络具有高度的可扩展性。除了原始带宽之外，可扩展性还包括适应不断变化的连接需求、覆盖区域和新技术，所有这些都需要以经济高效的方式逐步实现。这种适应性可优化资源分配，促进网络的高效增长，并使您的基础设施面向未来。然而，光网络在进

上次说明了晶体谐振器的结构，这一节就来聊聊晶体的等效电路模型。晶振的等效模型从上一节内容知道，晶振工作时，内部是真的在“振动”的，是机械振动，振动的同时两端会输出对应频率的振动电压，这个电压非常的精确并且稳定，所以我们经常用作时钟信号。与此同时，我们发现晶振在谐振时跟下面的这个电路非常的相似

随着科技的发展，数字信号处理、人工智能、图像处理等领域对大规模矩阵求逆的需求日益增加，传统矩阵求逆方法因为计算复杂度高、存储空间消耗大，无法满足现有科技的需求，所以，基于FPGA的大规模矩阵求逆技术应运而生，那么这个方法如何实现？1、FPG

在现场可编程门阵列（FPGA）的程序开发过程中，程序烧写是不可或缺的重要环节，然而在该环节经常听见JTAG和Flash，在某些情况下，FPGA的程序需要通过这两个方式进行双重烧写。1、FPGA程序烧写FPGA程序烧写是指将开发者编写的硬件描

随着集成电路技术的不断进步，FPGA的优势越来越凸显，也就受到了工程师的关注及推崇。现在的FPGA是一种硬件可重构的体系结构，可用来替代ASIC芯片。甚至在大型数据交换通讯、阵列数据存储、汽车电子等领域，你都可以看到FPGA的身影。而在FP

你印象中的工程师是什么样呢？理工直男？技术型人才？还是严重脱发？NO NO NO！工程师远比你想象中的要更厉害！更重要！更全能！文能上阵敲代码画图，武能修电脑焊接板子①彪悍的动手能力：世界上所有带电的东西，我们都能修！②无所不在的场景：手机

从芯片大类来看，目前所有芯片都可被分为CPU、GPU、FPGA和ASIC四大类。CPU是“芯片之母”，拥有最强的通用型，适合复杂的指令与任务；GPU是人类历史上的第一大类“ASIC”芯片，通过大量部署并行计算核，实现了对异构计算需求的优化；