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简介在高性能计算 （HPC) 和生成式人工智能 （AI) 应用的巨大需求推动下，预计到 2026 年，数据中心的耗电量将翻一番，以支持互联网活动的爆炸式增长和人工智能的蓬勃发展。与此同时，移动设备以及自动驾驶汽车、智能工厂和沉浸式通信服务等新兴技术正在产生前所未有的海量数据，需要对其进行处理和分析。
随着世界努力应对不断升级的气候危机，创新技术正在成为减轻其影响的潜在解决方案。其中，人工智能 (AI) 脱颖而出，成为能够改变各个行业并带来重大环境效益的强大工具。人工智能可以提高工业效率、提高汽车系统的效率、发掘绿色能源的新机遇等等。本文
技术格局正在发生变革，而生成式人工智能正处于创新的最前沿。这项尖端技术使机器能够创建内容、设计解决方案，甚至模拟类似人类的交互，引起了全球科技巨头的关注。因此，对生成式人工智能的投资正在飙升，各大企业投入数十亿美元进行研发，以挖掘其潜力。生
人工智能在IP摄像机中的新应用提供了精确检测、强大的搜索功能、高级数据分析和增强的图像质量。与内置分析功能相结合，人工智能可以帮助简化法医调查，并支持多项关键业务功能。提升性能许多企业最初都是选择性地将AI引入其产品。现在，AI已成为大多数
Gartner预测GenAI在特定领域模型、合成数据和可持续性方面将取得重大发展。生成式人工智能(GenAI)技术将在未来几年取得重大进展。在大型科技企业和研究实验室的快速投资下，即使在风险投资资金普遍放缓的情况下，GenAI仍继续蓬勃发展
什么是AI建筑师？人工智能早已不是一个陌生的新概念。自20世纪60年代以来，建筑师们一直在探索AI，研究脚本编写、参数化建筑、进化算法、细胞自动机、分形和L系统等概念。脚本编写类似于创建一个生成设计输出而不是数值的方程。在建筑领域，AI建筑
云人工智能代表了两种变革技术的融合：云计算和人工智能(AI)。这种协同作用，正在通过在数据处理、机器学习和决策方面提供前所未有的能力来重塑行业。随着企业和组织越来越依赖数据驱动的洞察力,人工智能与云平台的集成变得至关重要。本文探讨了云人工智
随着技术不断发展，人工智能(AI)已成为现代世界最具决定性的工具之一，尤其是在数据科学领域。人工智能与数据科学的集成，不仅改变了数据分析方式，还改变了新分析的可能性。以下是人工智能进步实施后，给数据科学行业带来的变化。1、自动化机器学习(A
在当今的数字时代，数据泄露和网络攻击的威胁对于各种规模的企业来说都十分严峻。这些威胁的复杂性和频率要求企业采用先进的解决方案来保护敏感信息。人工智能 (AI) 已成为打击网络犯罪的有力工具，为加强传统网络安全措施提供了创新方法。本文探讨了
什么是人工智能幻觉？人工智能幻觉是指人工智能系统在训练数据收集过程中，产生或推断不存在的不正确信息的情况。如果不解决人工智能幻觉问题，则可能导致传播虚假信息和做出有偏见的判断等问题，从而引发经济和安全问题。如何发现人工智能“幻觉”？当生成式
想象一下，在一个行业中，项目延期的预测非常准确，工伤事故也只是个例外。这不是幻想，而是潜在的现实。人工智能(AI)与建筑行业的集成，目前正在经历一场数字革命。仅今年，建筑业人工智能市场规模就估计为39亿美元，预计到2029年将达到118亿美
什么是机器学习？机器学习(ML)是人工智能的一个动态子领域，它使计算机无需明确编程即可学习和发展。通过利用复杂的算法，ML可以分析数据、识别模式并预测新数据的结果。想象一下，通过示例而不是详细说明来教学生；ML的运作方式大致相同，通过持续的
在人工智能(AI)和机器学习(ML)的推动下，制造业正处于革命的风口浪尖。这些技术将改变作业方式，提高效率，降低成本。将AI和ML引入制造组织涉及突出其潜力的实际应用。此外，了解数据管理的关键作用对于确保这些技术的成功至关重要。人工智能和机
随着人工智能技术的迅速发展，AI芯片开始蓬勃发展，成为当下最火热的芯片种类，然而很多人都认为AI芯片和传统芯片是一个类型，事实上它们两者有很大区别，一起来看看吧。1、性能差异AI芯片的性能主要体现在对深度学习、神经网络等复杂计算任务的处理能
人工智能(AI)已经成为各行各业的变革力量，彻底改变了组织分析和利用数据的方式。在数据分析领域，人工智能驱动的工具和算法显著提高了效率、准确性和洞察力，引发了人们对人工智能在数据分析中的未来作用的猜测。本文将讨论 “人工智能会取代数据分析吗
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