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在射频通信系统中,射频前端完成高频信号的收发、滤波和放大之后,接下来的信号处理就落在中频(IF)与基带阶段。中频/基带处理承担着把射频信号还原为可识别的数字或模拟信息,以及将数字/模拟基带数据调制到适当频率进行发射的重任。一、概念与作用中频
移动通信的核心是无线电波在空中传输信息。了解移动信号的传播原理与常用传播方式,有助于理解网络覆盖、容量与质量的设计与优化。一、基本原理:电磁波与天线电磁波是由天线发射的时间变化的电场和磁场,携带调制后的数字或模拟信息。移动通信常用频段从几百
5G部署初期,4G仍承担主要业务流量。通过技术协同实现资源优化、覆盖互补、成本可控,是运营商网络演进的核心路径。以下从具体技术维度拆解协同机制:1. 双连接架构:LTE-NR双链路主从站配置:4G基站(eNB)作为控制面锚点,5G基站(gN
在现代电子技术和通信系统中,信号处理扮演着至关重要的角色。而信号滤波作为信号处理的基础技术之一,其意义和作用尤为突出。什么是信号滤波信号滤波是指通过特定的滤波器,抑制信号中的不需要的成分(噪声、干扰等)或提取有用的成分,从而改善信号的质量。
在万物互联的时代,433MHz无线通信技术凭借其独特的低频段优势,成为只能家具、工业控制等领域的隐形基础设施,不过有很多小白对其不了解,下面将揭示其技术本质与应用边界。1、穿透力王者波长68cm,可穿透3层砖墙地下车库覆盖能力达80米2、抗
随着移动通信技术的不断发展和普及,蜂窝网络模块已成为物联网、智能设备以及远程监控等各种应用中的关键组成部分。那么,什么是蜂窝网络模块?它具体有什么用呢?一、什么是蜂窝网络模块?蜂窝网络模块是一种可以接入蜂窝通信网络(如2G、3G、4G、5G
引言在现代无线通信系统中,自适应波束形成技术对于增强期望信号和抑制干扰具有重要作用。本文深入探讨了基于干扰噪声协方差矩阵(INCM)重构和感兴趣信号(SOI)导向矢量(SV)估计的低复杂度鲁棒自适应波束形成(RAB)方法[1]。1基本原理自适应波束形成技术在雷达、声纳、麦克风阵列、无线通信和射电天文
引言光通信技术正快速发展以满足不断增长的带宽需求,特别是在数据中心应用中。本文探讨强度调制直接检测(IM-DD)系统的最新发展,重点介绍实现超过200Gbps每通道传输速率所需的调制格式和数字信号处理(DSP)技术[1]。1系统架构与带宽限制现代IM-DD系统在向更高数据速率发展过程中面临多个挑战。
引言垂直耦合器在集成光电子技术中扮演着重要角色,能够实现光纤与片上波导之间的高效光传输。传统光栅耦合器设计通常存在占用面积大、效率有限等问题。本文探讨了创新方法,利用拓扑优化在硅基绝缘体(SOI)平台上创建紧凑、高性能的垂直耦合器[1]。拓扑优化简介拓扑优化是强大的反向设计技术,通过迭代修改材料的空
一、扰码的作用对数字信号的比特进行随机处理,减少连0和连1的出现,从而减少码间干扰和抖动,方便接收端的时钟提取;同时又扩展了基带信号频谱,起到加密的效果。为了保证在任何情况下进入传输信道的数据码流中“0”与“1”的概率都能基本相等,传输系统会用一个伪随机序列对输入的传送码流进行扰乱处理,将二进制数字
引言光频梳技术为光纤通信带来了突破性的进展。随着全球数据需求持续增长,创新的光源技术为提升传输容量提供了解决方案,同时可能降低系统复杂度和功耗[1]。图1:展示了典型的光通信系统示意图,说明了多个独立激光器和数据调制器如何创建不同波长的数据通道,并通过单根光纤进行多路复用传输。在现代光通信系统中,数
光通信激光器芯片的关键参数包括以下几个方面:工作波长:这是激光器发射光的中心波长,通常以纳米(nm)为单位。例如,某些DFB激光器的工作波长范围在1270nm到1330nm之间。输出光功率:指激光器在特定电流条件下的最大输出功率,通常以毫瓦(mW)为单位。例如,56Gb/s EML芯片的输出光功率大
引言光通信技术彻底改变了数据传输方式,为当今数字世界提供了高速连接能力。随着AI系统和数据中心对带宽需求不断增加,光通信背后的技术持续发展。该领域最显着的发展之一是连续波(CW)激光器与硅基光电子模块组合的日益重要性。这种组合有望成为先进网络应用中短距离传输的主导解决方案[1]。1理解光传输与电传输
高速脉冲测试是现代科学研究的前沿领域,广泛应用于高能物理探索中的光子多普勒测速(PDV)和宽带激光测速(BLR)等领域。这些测试需要精确捕捉和分析微秒甚至纳秒内发生的事件,对精度要求极高。微小的测量误差可能导致显著差异,进而造成实验延误、研究费用增加以及数据完整性受损。高速脉冲测试面临诸多挑战,包括
在数字化基建浪潮中,网络技术术语经常被混用,部分人认为以太网和局域网是同一种东西,事实上这个观点是错误的,本文将谈谈以太网和局域网之间的关系,以供参考。1、局域网是什么?定义重构:局域网(LAN)是限定地理范围内的数据通信网络,核心特征为:
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