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Nyquist采样定理尽管大家都知道,但还是提一提大牛奥本海姆的《信号与系统》,来捋一捋几个点:带宽有限(band-limited) 采样频率大于2倍信号最高频率后可以无失真的恢复出原始信号。实际中,信号往往是无线带宽的,如何保证带宽有限?

模拟信号采样与AD转换原理

我们以示波器为例,看看频域中的尼奎斯特频率和混叠现象。尼奎斯特频率是任何实时数字化示波器可进行采集而不会混叠的最高频率。此频率为采样率的一半。超过尼奎斯特频率的频率将会导致采样不足,从而出现混叠。尼奎斯特频率也称为折叠频率,因为在查看频域时,混叠的频率分量将从该频率向后折叠。信号中的频率分量高于采样

为什么不满足奈奎斯特采样定理就会出现混叠现象?

香农采样定理,也叫做奈奎斯特采样定理,是信息论与信号处理领域中的一个核心定理。它确立了连续时间信号(模拟信号)与离散时间信号(数字信号)之间的转换关系,为数字信号处理及通信技术的发展奠定了理论基础。1、香农采样定理是什么?香浓采样定理指出,

香浓采样定理是什么?有哪些公式?

今日正文(1) ADC的硬件设计想要保证ADC的性能能够发挥出来,在做ADC硬件设计的时候,需要注意一些事项。从顶层看,ADC可以看作三个输入,一个输出。三个输入分别为ADC输入端的信号,ADC的时钟信号,ADC的电源输入。所以,在设计的时候,需要控制好这三个输入口输入信号的质量。这是硬件设计上的一

使用ADC之前,先来了解一下采样定理

回答读者一个关于采样的疑问。(我只能说这是我写的东西没有好好学习)这是一个典型的混叠(aliasing)现象。你用 45 MHz 采样频率去采一个 21.19 MHz 的信号,表面上满足奈奎斯特采样定理(采样率 > 2 × 信号频率),但实际上仍然可能出现“看似多余”的频谱分量,其原因是有很多种的,

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关于读者一个采样的问题