众所周知，芯片行业竞争非常激烈，但唯独在AI算力芯片上，只有英伟达一方称霸，靠着性能强大且优越的AI芯片，英伟达业绩营收暴涨，这也引起了很多厂商的眼红。据外媒报道，高通、谷歌和英特尔等巨头集体向英伟达发起挑战，欲打破CUDA“一家独大”的局

随着ChatGPT的兴起，AI大模型已成为各国各企业优先策划的重点领域之一，AI大模型俨然成为了2023年的“新风口”，想要研发出成功的AI大模型，大数据和大算力是最核心的两大需求，因此如何提高数据处理能力和算力已成为很多企业首要攻克事情。

日前，中国信通院发布了《中国算力发展指数白皮书（2022年）》。《白皮书》指出，全球算力进入新一轮快速发展期。全球算力规模保持高速稳定增长态势，2021年全球计算设备算力总规模达到615EFlops（每秒浮点运算次数），增速达到44%。其中

随着《汽车驾驶自动化分级》国家标准的正式实施，自动驾驶等级正在向更高级别的方向发展，而高阶级的进化也对芯片算力提出了更高的要求。尤其是在智能网联汽车时代，搭载在实车上的芯片起到了决策的作用，“大算力”芯片更是获得广大市场青睐。是当今的智能汽

自芯片和超级计算机的问世以来，意味着信息时代正式来临，越来越强悍的芯片性能，使得超级计算机算力越来越强。而芯片性能强弱取决于芯片内置的晶体管数量，从开发以来的几个晶体管发展到现在的数十亿个晶体管，甚至达到了原子级别，芯片性能翻倍增强。不会达

1：AI芯片分类市场上很多AI芯片，令人眼花缭乱。根据其应用范围，大体上可以分为几类 终端AI芯片：终端AI芯片要求功耗低，算力需求也相对较低，主要是AI推理的应用。终端AI芯片以各种带AI模块的MCU来呈现，专注于某一类应用，例如，智能音箱里面的AI芯片，可以用于语音识别。智能门锁的AI芯片，可以

步入新世纪后，电子系统及设备面临的数据计算量越来越多，这就需要极高的算力，这也是为什么各国各企业都在大力发展超级计算机系统（简称超算）的原因，而我国在超算方面位居全球先列水平。据媒体报道，近日，国家超级计算长沙中心“天河”新一代超级计算机系

在全球科技革命的浪潮中，算力已成为各国竞相部署的新焦点，发展人工智能（AI）算力有助于提升国家在科技领域的国境竞争力，确保在全球科技革命中占据有利地位。随着数据量的爆炸式增长，对数据处理及分析的需求日益壮大，AI算力早已取代传统工业制造成为

随着全球步入数字经济时代，人工智能蓬勃发展，越来越多国家及企业机构纷纷发展算力，算力早已成为全球紧缺的战略性资源，在这个赛道上，中国是怎么样情况？首先，先科普下，算力是计算能力的简称，算力实现的核心是CPU、GPU、FPGA、ASIC等各类

近两年，AI大模型已成为最大的风口，这也吸引很多企业及机构开始锻炼AI大模型以争夺市场，在此过程中需要大量的AI芯片来提供算力，因此NVIDIA凭借着AI芯片赚的盆满钵满。然而美国制裁制度再度升级，直接对NVIDIA发出警告，“立即停止”向