随着ChatGPT的兴起，AI大模型已成为各国各企业优先策划的重点领域之一，AI大模型俨然成为了2023年的“新风口”，想要研发出成功的AI大模型，大数据和大算力是最核心的两大需求，因此如何提高数据处理能力和算力已成为很多企业首要攻克事情。

步入新世纪后，电子系统及设备面临的数据计算量越来越多，这就需要极高的算力，这也是为什么各国各企业都在大力发展超级计算机系统（简称超算）的原因，而我国在超算方面位居全球先列水平。据媒体报道，近日，国家超级计算长沙中心“天河”新一代超级计算机系

当代科技的发展日新月异，随着硬件技术的不断进步，电子产品的算力得到大幅提升，在这个信息爆炸的时代，人们对电子产品的性能要求越来越高，因此，我们不断寻找更加高效的算法和更先进的硬件设备，来满足性能要求。近日，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所

自芯片和超级计算机的问世以来，意味着信息时代正式来临，越来越强悍的芯片性能，使得超级计算机算力越来越强。而芯片性能强弱取决于芯片内置的晶体管数量，从开发以来的几个晶体管发展到现在的数十亿个晶体管，甚至达到了原子级别，芯片性能翻倍增强。不会达

1：AI芯片分类市场上很多AI芯片，令人眼花缭乱。根据其应用范围，大体上可以分为几类 终端AI芯片：终端AI芯片要求功耗低，算力需求也相对较低，主要是AI推理的应用。终端AI芯片以各种带AI模块的MCU来呈现，专注于某一类应用，例如，智能音箱里面的AI芯片，可以用于语音识别。智能门锁的AI芯片，可以

众所周知，芯片行业竞争非常激烈，但唯独在AI算力芯片上，只有英伟达一方称霸，靠着性能强大且优越的AI芯片，英伟达业绩营收暴涨，这也引起了很多厂商的眼红。据外媒报道，高通、谷歌和英特尔等巨头集体向英伟达发起挑战，欲打破CUDA“一家独大”的局

在全球科技革命的浪潮中，算力已成为各国竞相部署的新焦点，发展人工智能（AI）算力有助于提升国家在科技领域的国境竞争力，确保在全球科技革命中占据有利地位。随着数据量的爆炸式增长，对数据处理及分析的需求日益壮大，AI算力早已取代传统工业制造成为

随着全球步入数字经济时代，人工智能蓬勃发展，越来越多国家及企业机构纷纷发展算力，算力早已成为全球紧缺的战略性资源，在这个赛道上，中国是怎么样情况？首先，先科普下，算力是计算能力的简称，算力实现的核心是CPU、GPU、FPGA、ASIC等各类

近两年，AI大模型已成为最大的风口，这也吸引很多企业及机构开始锻炼AI大模型以争夺市场，在此过程中需要大量的AI芯片来提供算力，因此NVIDIA凭借着AI芯片赚的盆满钵满。然而美国制裁制度再度升级，直接对NVIDIA发出警告，“立即停止”向

众所周知，自从时代发展至后摩尔时代，芯片迭代更新速度愈发艰难，算力无法翻倍增长，而量子计算作为一种新型计算范式，被视为有望解决算力问题的存在，是当前热门前沿科技之一，也是全球多国争相研发的重点。近日，中国科学技术大学宣布：由潘建伟、陆朝阳等