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简介模拟计算机“使用连续变量而非 0 和 1 的设备”的概念可能会让人联想到过去的过时机器。然而,包括人工智能在内的新兴技术可以从这种计算方法中获益匪浅。一个很有前途的方向是使用光而不是电流来处理信息的模拟计算机。超材料是具有奇特光学特性的工程材料,为构建这种模拟光学计算机提供了一个强大的平台。最近

模拟光计算-基于超材料的硅基光电子技术的创新应用

什么是硅基光电子技术?硅基光电子技术将硅中的光学和电子功能融合在一起,为数据传输和处理带来了革命性的变化。屹立于现代技术的最前沿,实现了高速、高带宽通信,这对生成式人工智能、云计算和数据驱动型经济非常重要。这项技术利用光以无可比拟的高速长距离传输数据,并将损耗降到最低,使其成为电信、数据中心、高性能

基础教程|一文读懂硅基光电子技术

简介本文介绍了五种硅基光电子无源器件:定向耦合器、Y形分支器件、马赫-曾德尔干涉仪 (MZI)、环形谐振器以及布拉格光栅。这些器件的工作原理分别基于光的耦合模式理论、精确的几何结构设计以及选择性波长共振。文章阐述了这些器件的设计挑战,如实现理想的耦合效率、最小化损耗、保证功率均匀分配等,并概括了优化

基础教程|硅基光电子无源器件的示例

摘要数据中心流量的爆炸式增长推动了对更高带宽、更高能源效率光互连的需求。硅基光电子技术与电子-光子共封装是前景广阔的解决方案。本文综述博通公司的最新工作,展示了高密度组装、远端激光器一体化和光连接器等光电共封装的关键技术。提出一种“半封装”的光交换原型系统,与传统光模块相比可实现匹配的带宽密度提升一

Broadcom的硅基光电子高密度CPO关键技术解析

引言生成对抗网络(GANs)通过从有限数据集生成高度真实的合成数据,推动了人工智能的发展。虽然这些网络在图像合成和医学成像等领域表现出色,但在传统电子硬件上实现时面临显著的计算挑战。本文探讨PhotoGAN,这是专门为GAN模型设计的硅基光电子加速器,在性能和能效方面都有显著提升[1]。图1:GAN

使用硅基光电子技术加速生成对抗网络

简介近年来,数据中心和高性能计算机需要高速、低功耗的光互连来支持不断提高的数据传输速率。为提高带宽效率,数据传输速率超过 200G 的以太网采用了 PAM4 信号。然而,传统的 PAM4 发射器依赖于数字信号处理器 (DSP)、数模转换器 (DAC) 和线性驱动器等高功耗组件,每个组件的功耗都高达数

IEEE SiPhotonics2024|基于三并联MZM且无需DSP和DAC的硅基光电子光发射机

引言数据流量呈指数级增长,视频传输、云计算和人工智能等应用推动光通信网络需求激增。根据最新预测,到2029年全球移动数据流量将增长三倍,达到每月403艾字节。这种数据传输量的增长带来了能源效率和带宽能力方面的重大挑战。现代数据中心作为数字基础设施的核心,耗电量巨大 - 单个大型数据中心的用电量相当于

锗电吸收光调制器的进展

引言随着半导体技术的飞速发展,其在诸多行业中发挥了重要作用。然而,传统电子技术的局限性促使研究转向以硅基光电子为代表的光电子技术。硅基光电子具备高速、大带宽和高能效的特性,广泛应用于高速通信、光量子技术和传感领域。在这些应用中,光电子滤波器是实现波长选择和提升信噪比的核心器件。本文介绍基于级联Mac

基于级联Mach-Zehnder干涉仪耦合谐振器的高消光光电子滤波器

引言光通信技术彻底改变了数据传输方式,为当今数字世界提供了高速连接能力。随着AI系统和数据中心对带宽需求不断增加,光通信背后的技术持续发展。该领域最显着的发展之一是连续波(CW)激光器与硅基光电子模块组合的日益重要性。这种组合有望成为先进网络应用中短距离传输的主导解决方案[1]。1理解光传输与电传输

CW激光器在光通信中的机遇与技术挑战

引言在当今人工智能快速发展和数据中心业务不断扩张的背景下,高容量数据传输需求变得日益重要。硅基光电子(SiPh)技术作为光电子集成芯片的有效解决方案,为现代AI系统提供了可扩展的高速数据传输平台。本文探讨了如何利用先进的神经网络技术提升锗硅电吸收调制器(GeSi-EAM)的性能,以实现高速数据传输率

光电振荡器技术的基础原理到高级应用