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使用硅基光电子技术加速生成对抗网络

引言生成对抗网络(GANs)通过从有限数据集生成高度真实的合成数据，推动了人工智能的发展。虽然这些网络在图像合成和医学成像等领域表现出色，但在传统电子硬件上实现时面临显著的计算挑战。本文探讨PhotoGAN，这是专门为GAN模型设计的硅基光电子加速器，在性能和能效方面都有显著提升[1]。图1：GAN

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硅基光电子光电子技术对抗网络

使用硅基光电子技术加速生成对抗网络

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