随着科技迭代更新，城市和农村等每时每刻都在产生大量的数据，有的来自摄像头、有的来自传感器、有的来自天眼等等。澳大利亚推提出“世界上最智能的交通管理系统”项目。凡亿教育助你学如何开发网卡USB WiFi网卡驱动移植开发教程该项目来自澳大利亚墨

电子发烧友网报道（文/李弯弯）不久前，IBM 研究院推出了一款AI处理器，名为人工智能单元（Artificial Intelligent Unit，AIU），这是IBM首个用于运行和训练深度学习模型的完整 SoC。IBM声称，其比通用CPU工作更快、更高效。AIU：32个处理器核心、230亿个晶体管

技术改变生活。最近一段时间，OpenAI旗下的ChatGPT大火。根据官网自身的介绍（见图1），其是由 OpenAI 提出的大型预训练语言模型，使用了许多深度学习技术，可以生成文本内容，也可以进行文本分类、问答等任务。GPT 与传统的机器学习方法不同，它通过预先训练来学习大量文本数据，然后可以进行各

随着AI大模型新概念的爆火，AI的崛起正在推动集成电路产业迎来新的基于，高性能计算、神经网络和深度学习等技术对芯片的计算能力和效率也提出了更高的要求。再加上5G的广泛应用，促使了集成电路行业蓬勃发展，集成电路产业已成为当下最火的重要经济产业

深度学习如何证明对网络安全有用网络攻击的威胁最近急剧增加，传统的措施现在似乎不够有效。正因为如此，网络安全领域的深度学习正在迅速取得进展，并且可能是解决所有网络安全问题的关键。随着技术的出现，对数据安全的威胁也在增加，需要使用网络安全工具来

剑桥初创公司 InferSens 联手将其低功耗传感器与用于智能建筑的复杂深度学习相结合。InferSens 的传感器技术使用具有本地 AI 模型和创新机械和系统工程的第三方处理器来为建筑环境创建智能传感器。该芯片是来自加利福尼亚州 Syn

从ASIC 在比特币挖矿机时代的发展历史，可以看出 ASIC 在专用并行计算领域所具有的得天独厚的优势：算力高，功耗低，价格低，专用性强。谷歌最近曝光的专用于人工智能深度学习计算的TPU、其实也是一款 ASIC。人工智能时代逐步临近，FPGA、ASIC这几块传统领域的芯片，将在人工智能时代迎来新的爆

在深度学习的概念中，通常可以简化为两大工作流，一是训练，二是推理。两者完美融合才是一个现代化的完整深度学习网络，缺一不可。训练用于调整神经网络模型的参数，从而在给定的数据上实现良好的表现；推理则用于执行训练过的神经网络模型，以在新数据上获得输出。为了让一个模型用于特定的用例，比如图像识别、语音识别等

人工智能在网络安全中的作用随着人工智能(AI)在社会中的日益普及，也进入了网络安全领域。人工智能可通过多种方式来帮助改善网络安全，包括自动检测和响应威胁、提高网络效率、以及帮助识别漏洞。在本文中，将讨论到人工智能改变网络安全的一些方式，以及

根据 Grand View Research 发布的一份新报告，由于我们需要消除与传输大量数据相关的隐私以及与延迟和带宽相关的问题，因为这些问题会降低组织的数据传输能力，预计这将推动边缘计算市场增长在接下来的几年里快速增长。边缘计算行业概况