在过去的一个世纪里，制造业发生了很大的变化。 随着新的、先进的技术推动行业向前发展，制造业显然正在走信息化和自动化的道路。 人工智能和机器学习、传感器和物联网等技术正在从根本上改变制造业的运作方式。 随着所有这些变化，了解推动行业向前发展的

目前，机器学习和深度学习技术将在全球物联网市场人工智能中以 5.7% 的复合年增长率蓬勃发展。根据 Future Market Insights 的报告，2022 年全球物联网人工智能市场估计为 62 亿美元，预计到 2032 年将达到 1

被称为4IR或工业4.0的第四次工业革命革命正在如火如荼地进行。它主要关注自动化、设备互连、机器学习和实时数据。5G和边缘计算技术的交叉是工业4.0的核心组成部分，有望重塑行业、改变安全实施方式并彻底改变业务运营。了解5G和边缘计算如何影响

随着人工智能、物联网、机器学习等新兴技术的高速发展，越来越多企业及研究机构推出相关的人形机器人产品，然而很少人知道的，它们大多都没有模型，但英伟达解决了这个烦恼。近日，黄仁勋在英伟达年度GTC开发者大会上宣布推出了Project GR00T

佛罗里达州科勒尔盖布尔斯的创新官员正在将 OpenAI 的 ChatGPT 整合到他们现有的聊天机器人中，以改进其响应。该市人工智能数字助理机器人中的机器学习算法使用以 YAML 编写的文件，YAML 是一种用于配置文件的人类可读格式。 该

技术改变生活。最近一段时间，OpenAI旗下的ChatGPT大火。根据官网自身的介绍（见图1），其是由 OpenAI 提出的大型预训练语言模型，使用了许多深度学习技术，可以生成文本内容，也可以进行文本分类、问答等任务。GPT 与传统的机器学习方法不同，它通过预先训练来学习大量文本数据，然后可以进行各

好消息，我国在存储芯片领域上又有了重大突破，而且是全球领先！近日，来自清华大学的集成电路学院教授吴华强和副教授高滨组成的研究团队，成功在基于存算一体计算范式，研制出全球首课全系统集成的、支持高效片上学习（机器学习能在硬件端直接完成）的忆阻器

以下是2023年一些顶级的对话式人工智能(AI)平台，能与客户或用户创建引人入胜的智能交互。对话式AI平台使用自然语言处理(NLP)和机器学习(ML)实现人与机器之间自然且引人入胜的交互。对话式人工智能平台可用于创建聊天机器人、虚拟助手、语

人工智能(AI)和机器学习(ML)正在从商业流行语转向更广泛的企业采用。围绕战略和采用的努力让人想起企业云战略的周期和转折点，当时企业不再有迁移到云的选择，只剩下何时以及如何迁移的问题。人工智能和机器学习的实施策略与企业构建其方法的演变模式

通过利用机器学习的力量，组织可以简化流程，让员工能够将时间重新集中在真正重要的工作上。普通员工每天花大约四个小时在管理任务上，例如回复电子邮件、安排会议和管理工作量。虽然这些任务是必要的，但可能很耗时，并且会占用更重要的工作职责。机器学习有