如果了解过中国汽车发展史，不难发现，中国过去以前是严重依赖进口，可以说那个时代，人人都以拥有中韩汽车为荣，然而随着时代发展，中国汽车站起来了，并成功向海外输出。近日，小马智行宣布将与GemVaxLink合作在韩国首尔设立一支自动驾驶车队，也

步入21世纪后，越来越多人开始意识到新能源汽车和自动驾驶汽车的潜力，纷纷进军研发相关产品，直到今日，这两个领域已初步形成一定的格局。作为科技巨头的苹果自然也不会错过，然而研发多年，至今仍未看到其相关产品。现在，可以明确地说：苹果汽车再也不可

随着技术的日益发展,基础模型的能力不断增强和完善,AI的配套设施也越来越丰富,基于AI的产品正在渗透到我们的方方面面,许多行业,如:智能家居、智慧医疗、自动驾驶等都有它的身影。可以说,我们正在见证着一个AI应用领域的历史性变革。但是在这波数

网联汽车以及自动驾驶已经是汽车行业的大势所趋，随着汽车数据处理的不断增强和连接功能不断增加，车辆必须以非常低的延迟在各个域之间对越来越多的数据进行安全可靠的处理和通信。汽车网关处理器通常是32位微控制器(MCU)，存储和常用的网关接口已经内置中，如控制器局域网(CAN)、本地互联网络(LIN)和 F

2023年是智能汽车和AI大模型的天下，越来越多互联网厂商宣布进军智能汽车领域，而作为智能汽车的核心，自动驾驶必然是“兵家必争之地”，可以说，今年谁先拿下自动驾驶，谁就能在智能汽车一方称霸。近日，英伟达（NVIDIA）开始在中国区加大了自动

人工智能(AI)在改变各个行业和简化复杂任务方面取得了显着的进步。从自动驾驶汽车到个性化建议，人工智能已成为日常生活的重要方面。然而，尽管人工智能取得了令人印象深刻的进步，但仍有一些特定的任务和能力难以完成。让我们探讨一下人工智能的五个不足

随着硬件水平的提升、算法的迭代，汽车的智能化水平也逐渐提升。从L1到L4，从简单的车道巡航功能到城区内自动驾驶，我们可以看到智能驾驶逐渐落地和普及。 在智能驾驶水平不断进步的同时，我们也看到，当前行业内更多关注的是汽车本身的功能表现，而对伴随这些智能驾驶功能的人机交互效果，却相对没那么关注。其实，作

自动驾驶的线控底盘就是我们通常意义上的手和脚，用来做控制执行，是自动驾驶控制技术的核心硬件。本文知识概念图，仅供参考关于底盘说到汽车底盘，我们并不陌生。一般由悬置系统、进排气系统、传动系统、燃油系统、排挡踏板系统、悬架系统、转向系统、车轮轮胎系统、制动系统等子系统构成。关于线控线控=Drive-by

随着技术的快速发展和应用场景的不断拓展，人工智能（AI）已成为当今最为炙手可热的技术领域之一，从智能机器人、自动驾驶到智慧医疗等诸多领域，AI正以其强大算法和学习能力，改变着人们的生活和工作方式。因此，全球各国各企业都将AI视为重要战略产业

特斯拉是一个典型的AI公司，过去一年训练了75000个神经网络，意味着每8分钟就要出一个新的模型，共有281个模型用到了特斯拉的车上。接下来我们分几个方面来解读特斯拉FSD的算法和模型进展。1、感知 Occupancy Network特斯拉今年在感知方面的一个重点技术是Occupancy Netwo