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背景介绍随着新能源汽车市场的迅猛发展,动力电池作为新能源汽车的核心动力部件之一,其重要性日益凸显。但其在设计研发、售后维护和回收利用等全生命周期的核心环节仍存在着诸多亟待解决的关键问题。在设计研发阶段,日益缩短的研发周期使得设计测试,验证实验不够充分,售后质量和安全风险增加,亟需批产大数据来闭环验证

云端电池(CBMS)-数据驱动的电池系统全生命周期服务

随着工业场景对设备的监控的重视程度越来越高,传感器需要对设备进行可预测的状态监控。基于状态的监控(CBM)是一种预测性维护,使用不同类型的传感器持续监控设备状况。我们以电机为例,轴承损坏是使用过程中时常能碰见的故障,在检测此类故障时用到的最多的就是振动和声压传感器件。而转子、绕组等方面的故障则多通过

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