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顾名思义，TDR (Time DomAIn Reflectometry) 是一种时域技术，需要使用示波器进行信号测量和分析。采样示波器因其优异的时间分辨率而常被采用。然而，实时示波器在调试和验证中更为常用，因此能够使用这些"日常"的示波器应用TDR技术具有重要价值。对于激励信号，需要脉冲/阶跃发生器
智能汽车、工业物联网、AIoT，这几个行业领域，在近年来集中式爆发，嵌入式工程师已经成为这些行业的“硬通货”职业。很多计科专业或者自动化专业的小师弟小师妹，在校期间已经开始对嵌入式技术产生了兴趣，他们普遍觉得，嵌入式技术将来好找工作，不内卷，没有35岁危机。然而，嵌入式技术岗位的真相是怎样的呢？这个
无线多芯片人工智能加速器
引言随着人工智能(AI)技术的持续发展，对计算系统性能和效率的要求不断提高。现代AI工作负载需要更先进的硬件解决方案，以处理复杂计算的同时保持效率和可扩展性。本文探讨了AI加速的创新方法：无线多芯片AI加速器，这种架构在AI计算硬件领域代表了重要进展[1]。现代AI计算的挑战机器学习(ML)模型的发
我们知道运放可以配置成比较器电路，但市面上还有一种比较器芯片，比如：LM311、LM393 等。这是为啥？为啥运放明明可以配置成比较器电路，还要生产专门的比较器芯片。今天我们来学习一下比较器芯片和运放电路的区别。缺点一运放芯片的第一个问题就是运放的输出电压很难做到轨到轨(RAIl-to-RAIl)，
1. 高速信号专家（年薪45万+）必杀技：56Gbps+ SerDes布线、DDR5/PCIe6.0等长控制±15mil项目偏好：5G基站板、AI服务器主板（32层+，PTFE混压工艺）工具链：Allegro+HyperLynx仿真全流程，
引言随着人工智能技术的快速发展，数据中心对计算能力的需求持续增长，导致效率和能耗方面面临重大挑战。总部位于渥太华的Ranovus公司正在通过创新的光电子技术解决这些问题。本文探讨光电子技术如何改变AI硬件系统中传统的铜基础设施[1]。AI基础设施中的能源挑战传统数据中心主要依赖铜线在处理器和芯片之间
今天的文章可能会有些杞人忧天，但关乎到前途的事情，还是希望大家能够重视起来，毕竟2025年可以说是一个充满挑战的一年。电子设计行业正经历技术重构，降薪裁员频频爆发，传统硬件岗位大批缩水，传统设计模式被AI与自动化颠覆，如果身为PCB工程师的
最近有很多同学问我啊零基础学PCB会不会太慢？学了PCB能拿多少工资？也不知道在哪里开始学习今天针对这些问题好好探讨！问题1：AI是否会取代PCB工程师？现状：Cadence Allegro X AI已实现80%常规布线自动化高端岗位需求逆
引言在当今人工智能快速发展和数据中心业务不断扩张的背景下，高容量数据传输需求变得日益重要。硅基光电子(SiPh)技术作为光电子集成芯片的有效解决方案，为现代AI系统提供了可扩展的高速数据传输平台。本文探讨了如何利用先进的神经网络技术提升锗硅电吸收调制器(GeSi-EAM)的性能，以实现高速数据传输率
2025年嵌入式硬件领域正经历深刻变革，RISC-V架构崛起、AIoT与边缘计算深度融合、低功耗设计突破成为行业主旋律。本文从实战角度出发，提炼出电子小白入门的十大核心知识点，助你快速建立技术坐标系。一、核心架构与指令集RISC-V架构模块
