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介绍这个奇特的运放前,我们先了解一下轨对轨(rAIl-to-rAIl,也有简写为r2r的)运放的特点。1)轨对轨运放的基础知识一般的运放,其输入和输出电压都在供电电压之间,而且有一定间隔,如常用的NE5532运放,在供电为±15v时,输入只能在±13v之间,输出最大摆幅为26V,见下图:而轨对轨运算

一个奇特的轨对轨运放OPA340

这几年,三星作为三星集团旗下最大的子公司,三星可以说不太好过,遇上了种种麻烦,导致三星逐渐掉队,产品良品率过低、大批客户转投台积电等,为此三星做出了多番努力。据外媒报道,近期,韩国三星电子会长李在镕表示三星集团处于生死存亡关头,要求高管““

李在镕:三星正处于“生死存亡”关头!

边缘AI(Edge AI)是当前人工智能技术发展的重要方向,它将AI算法直接部署在靠近数据生成源头的边缘设备上,实现本地数据处理与决策,而非依赖远程云端服务器。这种架构将智能下沉至设备端,解决了传统云端AI在带宽、延迟、隐私等方面的瓶颈,成为物联网、工业自动化和智能设备的关键技术。如老wu之前发表的

边缘AI开发嵌入式硬件如何选型

随着时代发展,当下最受欢迎且前景可观的新兴产业莫过于5G、人工智能(AI)和新能源汽车,作为高速PCB设计的工程师,如何应付这一趋势?下面一起来说说吧!1. 汽车电子(比亚迪/蔚来标准)设计规范:铜厚≥2oz,TG值≥170℃(车载充电机O

高速PCB工程师如何应对5G/电动汽车挑战?

当大多数人想到人工智能(AI)时,他们通常能想到的是能够生成新文本、图像或语音内容的应用。像ChatGPT这样流行的文本应用(在几天内就吸引了超过100万用户)在市场上迅速崛起并被广泛采用。而手机用户则经常使用语音搜索功能。这些应用有什么共同点呢?它们都依赖于云端来处理AI工作负载。尽管云端生成式A

边缘生成式AI面临哪些工程挑战?

Sora也好,ChatGPT也好,大模型训练的背后是由高算力芯片所组成的大规模运算网络。Meta等巨头一出手就是几十万个高算力芯片,近千亿的投资来建设数据中心。而作为终端的AI产品,比如AI PC,AI手机,AI汽车,AI智能家居,依赖的就是终端产品内的算力芯片。图1: 典型的8xGPU算力系统(

AI芯片为何需要更低的工作电压?电源纹波和噪声测试又该如何进行?

Pete Hulbert, 行业顾问Yuegang Zhao, Keithley 资深应用工程师概述对于研究半导体电荷捕获和退化行为来说,交流或脉冲应力对典型的应力测试是一个有用的补充。NBTI(负偏置温度不稳定性)和TDDB(随时间变化的介电击穿)试验包括应力/测量循环。所施加的应力电压通常是一

CMOS可靠性测试新趋势:脉冲技术如何助力AI、5G、HPC?

随着时代发展,电动汽车产业蓬勃发展,以惊人速度席卷全球,作为燃油汽车领头军的宝马必须采取行动,保住市场份额,于是宝马盯上了人工智能(AI)。据媒体报道,宝马与阿里巴巴有望达成全面AI合作,届时,阿里通义大模型将被应用于投放中国市场的宝马新世

曝宝马与阿里合作,加速汽车行业AI化

制造业通过加工设备实现产品的加工,在人力成本日趋高涨的今天,企业势必会越来越想明白一个道理,如果可以通过自动化设备来代替人工,相信企业主会认真评估实际的ROI,毕竟设备可以7*24H的工作,最主要是没有任何情绪变化。如果从行业的发展方向角度来说,机器设备取代人工是必然的,特别是近期大火的AI Cha

【转载】关于设备预防性维护与设备效率OEE思考

朋友,作为硬件工程师,你需要接触许多开发板以此进阶技术其中之一是RK3288核心板,RK3288核心板设计是工程师迈向高阶的“技术分水岭”,其涵盖的精密硬件设计、复杂系统优化及AI算力整合能力,将助力你在智能硬件黄金十年中占据战略制高点。但

RK3288电源设计总是翻车?55小时带你咸鱼翻身!