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将人工智能 (AI) 融入工业领域需要务实的转变，强调强大的数据基础设施而非生成技术。随着人工智能的采用加速到 2025 年，专注于可扩展、适应性强的解决方案而非生成人工智能 (GenAI) 将成为关键。关键要素将包括数据质量、治理和实际用
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传感器作为物联网的“感知神经”，其数据质量直接影响系统性能，但在实际应用中，原始数据常伴随噪声、误差与信息冗余等，需要通过算法优化。1、降噪与滤波算法：剔除数据噪声均值滤波原理：对连续N个采样点取平均值，平滑高频噪声。适用场景：随机高频干扰
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