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近日，美国佐治亚州立大学的研究人员成功设计一种新型人工智能（AI）神经形态电子装置，可以赋予微型机器人彩色视觉，这项研究细节及结果已整理发表在顶级期刊ACS Nano上。课程系统全面，让你从简到繁学会独立设计来《光学电路系统设计实战》据了解
近日，美国卡内基梅隆大学成功研发一种搭载超声相控阵技术的新型VR头显技术，可以帮助玩家感知唇齿等口腔内的触觉，从而带来全新体验。不懂图像处理？怎么学FPGA？选择凡亿教育的《FPGA图像处理课程》现在的VR设备主要以视觉、声音感官体验为主，
对于人类来说，识别一个场景中的物品是很容易的，但对于人工智能和机器人来说，是需要经历训练和算法支持才能做到识别物体。为帮助机器更好地识别物体，麻省理工学院计算机科学与人工智能的研究小组与康奈尔大学、微软三方合作，共同开发新型计算机视觉算法S
专业的安全从业人员知道，最高级别身份确认的最佳方法是使用由某人拥有的东西组成的多因素身份验证——例如门禁卡，某人知道的东西——例如 PIN 码，以及某人的身份——比如指纹。结合这些方法可以提供完全适合涉及国家安全和其他重要事项的情况的安全保
在深度学习的概念中，通常可以简化为两大工作流，一是训练，二是推理。两者完美融合才是一个现代化的完整深度学习网络，缺一不可。训练用于调整神经网络模型的参数，从而在给定的数据上实现良好的表现；推理则用于执行训练过的神经网络模型，以在新数据上获得输出。为了让一个模型用于特定的用例，比如图像识别、语音识别等
从机器学习到图像识别，计算密集型流程正越来越多地转向物联网边缘。ABI研究公司认为保护这些操作的需求推动了设备上安全处理器功能的稳固市场。安全硬件市场正处于拐点，微控制器领域的实时功能安全要求正与SoC应用中流行的可信计算基础和安全执行环境
图像传感器芯片是现代电子设备中不可或缺的组成部分，广泛应用于数码相机、手机、安防监控、医疗影像等领域。其性能直接影响着最终图像的质量以及设备的使用体验。因此，了解影响图像传感器芯片性能 的因素非常重要。一、光学设计光圈大小光圈的大小直接影响
所谓目标检测，就是通过图像处理、模式识别等计算机技术对输入的图像进行处理，基于目标几何和统计特征，从不同复杂程度的干扰背景中检测识别出感兴趣的目标对象，并对目标进行定位。利用计算机进行目标检测一直是研究的热门方向，并出现了许多相关算法，目前学术界出现的算法主要分为两类：基于人工设计图像特征的传统目标
手机解锁、门禁考勤、支付验证……现在连“刷眼”都能搞定身份认证了！虹膜识别这项“黑科技”，靠的就是人眼虹膜的独特纹理，比指纹、人脸更安全、更精准。它到底是怎么实现的？往下看，3分钟带你搞懂！虹膜识别的“身份证”：独一无二的纹理虹膜是眼睛里黑
在电子文档编辑或图像处理时，我们常遇到“泪滴”状瑕疵，需先补后删或先删后补来修复。操作顺序看似简单，实则影响最终效果，掌握正确顺序十分关键。1、图像处理中的泪滴修复在图像编辑里，泪滴状瑕疵多因扫描或拍摄不当产生。修复时，若先“补”，即用修复
