物联网安全的某些问题令人印象深刻，例如物联网僵尸网络，也有一些问题可能不会那么令人关注，其中包括DNS威胁和物理设备攻击。物联网行业如今并没有一套明确的安全标准供开发人员和制造商构建一致的安全性，但也有一些安全最佳实践。IT管理员可能会发现

到2025年，全球网络犯罪将达到10.5万亿美元，其利润将超过国际毒品贸易，超过除美国和中国以外的所有经济体。特别是，网络犯罪正在对美国的医疗体系产生重大影响。根据数据显示，全球各地的网络犯罪分子每天发送34亿封网络钓鱼邮件，而美国医疗机构

安全漏洞的成本不仅仅是金钱。今天对数据安全进行投资可以防止长期的负面后果，这些负面后果会耗费企业的时间、金钱和声誉。获取威胁情报数据是防止网络攻击的主要步骤，而网络抓取是现代数据驱动型企业的首选方法。企业依靠数据蓬勃发展，必须保护数据企业和

数据赋能企业成功。但能力越大，责任也越大，我们该如何确保数据安全，以下是当今企业必须应对的五个挑战。数据已经成为企业的命脉，提供差异化竞争、客户洞察和产品创意。随着存储、传感器和计算成本的直线下降，传统的企业正急切地积累越来越多的数据。但是

根据定义，互联网是指提供各种信息和通信设施的全球计算机网络。这里的计算机一词也可以指手机、智能手表和其他提供计算和互联网设施的设备。根据《数字2022:全球概况报告》，2022年初，全球互联网用户已攀升至49.5亿。该报告还指出，互联网普及

如今社会已完全步入信息产生价值的信息化时代，现在的企业机构大都采用了电子的形式来对一些重要的数据进行储存。而对企业来说，数据是最宝贵的知识资产，而一旦这些重要数据发生了泄漏，则会对企业机构造成不可估量的损失。企业对数据加密的主要原因是什么？

谈到大数据，物理安全有点姗姗来迟。企业已将各种数据源用于多种目的，例如向消费者进行营销（如谷歌、亚马逊和 Facebook）、提高运输效率（如包裹跟踪、航班调度和自动驾驶汽车），以及改善医疗保健服务（如、病历管理、人工智能辅助药物开发和患者

随着人工智能(AI)变得越来越先进和广泛，网络安全威胁也越来越严重。黑客和网络犯罪分子越来越多地利用先进的人工智能工具来发起更复杂的攻击，这使得传统安全措施更难跟上。这意味着组织和个人需要采取额外措施来保护自己免受高级人工智能网络安全攻击。

深度学习如何证明对网络安全有用网络攻击的威胁最近急剧增加，传统的措施现在似乎不够有效。正因为如此，网络安全领域的深度学习正在迅速取得进展，并且可能是解决所有网络安全问题的关键。随着技术的出现，对数据安全的威胁也在增加，需要使用网络安全工具来

网络安全是当今全球企业面临的战略挑战。由大流行加速的快速数字化带来了攻击面的扩大，从而强调了对更自主的网络安全防御的需求。许多 CISO 正在从根本上转变为一个相互关联且无边界的生态系统。他们正在从孤立的点解决方案转向标准化的参考架构，包括