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本文对几家主流智能汽车的架构设计概念进行了技术分析,并对几种智能汽车的架构设计概念进行了评价。1. 智能汽车电子架构研究现状传统分布式汽车电子电气架构的设计 思想为硬件定义规格,硬件架构采用CAN总线网络和分布式功能单元,单功能单控制器,软硬件不能解耦,专用传感,专用控制器,专用算法。传统汽车电子电

盘点主流智能汽车电子架构

本文介绍了OpticStudio 22.1的两个新功能,改进型光线瞄准和光线瞄准向导。改进型光线瞄准提供了显著改进的算法,使用户可以更稳定、更快速地设计具有更广视角的系统。另一方面,光线瞄准向导旨在帮助用户确定最适合其系统的光线瞄准选项组合

ZEMAX软件技术应用教程专题:如何使用改进型光线瞄准和光线瞄准向导

机器学习作为现代人工智能的最重要的发展之一,是一门多领域交叉学科,包含概率论、统计学、逼近论、凸分析等多门学科,主要用于研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为。今天将盘点十个机器学习的主流算法,看看小伙伴会哪个?1、线性回归线性回归是机器学

盘点机器学习的十大主流算法,看看你会哪个?

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昨晚逛GitHub,无意中看到一位大佬(https://github.com/halfrost)的算法刷题笔记,感觉发现了宝藏!有些小伙伴可能已经发现了,但咱这里还是忍不住安利一波,怕有些小伙伴没有看到。关于算法刷题的困惑和疑问也经常听朋友们提及。这份笔记里面共包含作者刷LeetCode算法题后整理

经典算法刷题笔记pdf

前言诞生于1974年的TCP协议(Transmission Control Protocol,传输控制协议)绝对算得上是最古老的网络协议之一,很可能是当今互联网上使用最多的网络协议。我们每个人每天不经意间就会发送和接收几十万甚至超过一百万以上的TCP数据包用来收看视频、玩游戏或者进行网络社交。再进一

从流量控制算法谈网络优化-TCP核心原理理解

人工智能(AI)和机器学习(ML)在数据安全方面的应用,对各种规模的企业来说都是一件幸事,可以确保信息安全免受任何外部威胁。人工智能是一种专注于制造可以辅助和自动化流程的智能机器的技术。在算法的帮助下,人工智能试图让软件像人类大脑一样思考。

人工智能和机器学习在数据安全中的优势及应用