从ASIC 在比特币挖矿机时代的发展历史，可以看出 ASIC 在专用并行计算领域所具有的得天独厚的优势：算力高，功耗低，价格低，专用性强。谷歌最近曝光的专用于人工智能深度学习计算的TPU、其实也是一款 ASIC。人工智能时代逐步临近，FPGA、ASIC这几块传统领域的芯片，将在人工智能时代迎来新的爆

在深度学习的概念中，通常可以简化为两大工作流，一是训练，二是推理。两者完美融合才是一个现代化的完整深度学习网络，缺一不可。训练用于调整神经网络模型的参数，从而在给定的数据上实现良好的表现；推理则用于执行训练过的神经网络模型，以在新数据上获得输出。为了让一个模型用于特定的用例，比如图像识别、语音识别等

当萌新在进阶的时候，往往会遇到BIOS这个“拦路虎”，不仅名字拗口，而且功能繁多，也让不少玩家感到头疼，但是BIOS又非常重要，很多知识有必要掌握。本期DIY从入门到放弃就来聊一聊BIOS。什么是BIOS呢？电脑中的BIOS指的是BASIC

随着微电子技术的不断发展，FPGA和ASIC的性能也变得越来越优越，也开始被广泛应用在电子电路与系统的开发和调试阶段，这也促使了FPGA的配置电路模式发展。FPGA配置方式灵活多样，根据芯片是否能够主动加载配置数据分为主模式、从模式及JTA

机器学习将显着改变数据中心经济，并为改善未来铺平道路。随着机架开始装满 ASIC、GPU、FPGA 和超级计算机，机器学习和人工智能已经进入数据中心，并正在改变超大规模服务器场的外观。这些技术提高了可用于训练机器学习系统的计算机能力，这是一

根据联合国的数据，预计到 2050 年，全球 68% 的人口将居住在城市地区。为了应对这一增长，城市正专注于利用技术来提高居民的公平性，促进更可持续的生活并鼓励更好的资源的使用。在本文中， ASIC 设计和供应商Swindon Silico

FPGA（现场可编程门阵列）自诞生以来就一直在冲击着专用集成电路（ASIC，Application Specific Integrated Circuit)芯片界的神经。在20世纪80年代中期，RossFreeman和他的同事从Zilog手中购买了这项技术，并着手创办了针对ASIC仿真和教育市场的Xilinx。（Zilog出自埃克森美孚石油公司，因为在20世纪70年代，人们已经开始担心石油会在30年后枯竭，这一点在今天仍然适用）。同时，Altera也以类似的技术为核心成立。 FPGA是由电路编程