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与人类行走一样,自动驾驶汽车想要完成出行过程也需要有独立思考,可以对交通环境进行判断、决策的能力。随着高级辅助驾驶系统技术的提升,驾驶员驾驶汽车的安全性不断提高,驾驶员参与驾驶决策的程度也逐渐降低,自动驾驶离我们越来越近。自动驾驶汽车又称为

自动驾驶汽车如何“认得路看清路”?

近日,在多位美国半导体厂商的见证下,美国总统拜登正式签署了价值2800亿美元的《芯片与科学法案》,该方案将以527亿美元用于半导体研究、开发、制造及促进劳动力发展,大力发展电动汽车的美国,该项法案的实施,将对电动汽车造成什么影响?新加坡科技

美国《芯片法案》将对电动汽车造成什么影响?

步入21世纪后,越来越多人开始意识到新能源汽车和自动驾驶汽车的潜力,纷纷进军研发相关产品,直到今日,这两个领域已初步形成一定的格局。作为科技巨头的苹果自然也不会错过,然而研发多年,至今仍未看到其相关产品。现在,可以明确地说:苹果汽车再也不可

苹果正式放弃造车,没有苹果汽车了!

人工智能(AI)在改变各个行业和简化复杂任务方面取得了显着的进步。从自动驾驶汽车到个性化建议,人工智能已成为日常生活的重要方面。然而,尽管人工智能取得了令人印象深刻的进步,但仍有一些特定的任务和能力难以完成。让我们探讨一下人工智能的五个不足

人工智能医院无法具备的五个特性

智慧交通是智慧城市的基本组成部分之一。数字技术与实体交通基础设施的融合将改变人们在城市的生活、工作和出行方式。自动驾驶汽车、物联网、大数据分析和更多技术的使用将使城市居民出行更安全、更便宜、更快捷。城市空间中的出行和通信网络使任何城市都能顺

计算机视觉如何重塑建立城市交通?

雷达,被称为电动汽车自动驾驶的“眼睛”。目前主流的“眼睛”有四类,分别是毫米波雷达、激光雷达、超声波雷达、摄像头,它们有着不同的功能以及运用不同的工作原理。本文主要介绍毫米波雷达、激光雷达、超声波雷达这三种技术都应用在哪些场景,又怎么进行区

了解自动驾驶汽车的“眼睛”,探索雷达的奥妙之处

在智能手表、半自动驾驶汽车、健身追踪器等时代,不可否认物联网 (IoT) 几乎已经占据了我们生活的方方面面。 对即时一切的需求已达到历史最高水平,而且没有放缓的迹象。这些物联网设备的核心是普遍的云计算和机器学习过程,这些过程通过具有通过互联

如何设计低功耗的物联网?