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导言纳米光子器件（如metasurfaces和metagratings）可在亚波长尺度上对光的传播进行控制。然而，由于必须探索材料和几何形状的巨大非线性设计空间，这些结构的设计和优化面临巨大挑战。传统的逆向设计方法，包括进化算法和基于邻接的优化，已经得到了成功应用，但往往存在局部最小值陷阱和计算效率
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空间变化纳米光子神经网络
引言近年来，人工智能的快速发展对计算架构提出了巨大需求。虽然电子处理器按照摩尔定律持续发展，但在功耗和处理速度方面面临基本限制。光神经网络(ONNs)作为一种使用光而非电子进行计算的替代方案应运而生。本文探讨了ONNs的一项突破性进展 - 空间变化纳米光子神经网络(SVN3)，在保持超低功耗的同时实
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