边缘计算是IT领域最重要的发展趋势之一。根据IDC的数据，到2023年，超过一半的新企业IT基础设施将处于边缘。Gartner预测，到2025年，75%的企业生成数据将在传统数据中心或云之外创建和处理。然而，尽管发生了这一重大转变，许多IT

剑桥初创公司 InferSens 联手将其低功耗传感器与用于智能建筑的复杂深度学习相结合。InferSens 的传感器技术使用具有本地 AI 模型和创新机械和系统工程的第三方处理器来为建筑环境创建智能传感器。该芯片是来自加利福尼亚州 Syn

借助边缘计算，运营技术团队能够在网络的最边缘提供关键数据处理，而不是通过集中的数据仓库在云端。这种实时数据处理可以显著改善许多此类企业的业务运行方式，并在此过程中提供许多强大的新好处。为了充分理解边缘计算的发展，以及它带来的机遇，让我们更仔

在商业世界和日常生活中，各种设备和系统都在使用边缘计算系统。这种优势正在改变每个人处理数据的方式，但它也面临一些关键挑战。以下是它必须克服的障碍和推动它前进的趋势。什么是边缘计算想象一下，把拇指按在智能手机上的触摸ID传感器上，等待5到10

随着越来越多的科技企业寻找更简单的方法来优化其解决方案并降低运行成本，对边缘计算的需求也在不断增长。边缘计算有助于促进数据处理，而不仅仅依赖于集中式数据中心，而物联网设备似乎处于这种计算范式应用的最前沿。《2022 年全球边缘计算市场报告》

边缘计算的类型及如何应用边缘计算是超级云计算的下一步。随着数据需求的增长，越来越多的组织正在寻求拉近云的距离，或者在更广泛的网络上分配计算资源。这种向边缘的转移有很多好处，但也可能是一个复杂的转变。边缘计算的类型 充分利用边缘的第一步是了

微型数据中心很小，但并不缺乏动力集中式数据中心的日子已经一去不复返了。随着企业采用云计算，数据中心正在采用一种复杂的微型数据中心形式。恰当地命名，微型数据中心是传统设备的较小版本，形状像一个大金属容器。与传统数据中心相比，这些小型化版本专为

人工智能 (AI) 是一种分散式计算，它允许设备在与用户交互的最近点做出以数据为主导的决策。这种技术的好处包括改善隐私和节省成本，但数据通常在处理后被丢弃。即将到来的进步，包括 5G 技术和成本更低的处理芯片，将使边缘人工智能对某些应用越来

边缘计算可以使数据处理尽可能接近物联网(IoT)设备，这意味着企业IT在延迟、性能、成本、安全性等方面具有优势。边缘计算技术如今与其他几项新兴技术齐头并进，尤其是混合云和5G。它还非常适用于物联网(IoT)设备和应用程序。实际上，边缘计算和

云计算对组织使用和部署网络的方式产生了巨大的影响。从广泛采用的公共云到更昂贵的私有云，以及更复杂和多方面的混合云或多云环境，云计算帮助为企业带来了灵活性、多功能性和可伸缩性。这是第一次，云解决方案使人们能够随时随地访问计算资源，而不受设备接