人工智能 (AI) 是一种分散式计算，它允许设备在与用户交互的最近点做出以数据为主导的决策。这种技术的好处包括改善隐私和节省成本，但数据通常在处理后被丢弃。即将到来的进步，包括 5G 技术和成本更低的处理芯片，将使边缘人工智能对某些应用越来

在当前的经济环境下，研发资金必须比以往任何时候都更加充分。企业对未来技术和基础设施的投资往往不以为然，而失败的风险却给项目利益相关者带来了巨大压力。然而，这并不意味着创新应该停止甚至放缓。对于初创企业和大型企业而言，致力于新技术和变革性技术

边缘计算的类型及如何应用边缘计算是超级云计算的下一步。随着数据需求的增长，越来越多的组织正在寻求拉近云的距离，或者在更广泛的网络上分配计算资源。这种向边缘的转移有很多好处，但也可能是一个复杂的转变。边缘计算的类型 充分利用边缘的第一步是了

剑桥初创公司 InferSens 联手将其低功耗传感器与用于智能建筑的复杂深度学习相结合。InferSens 的传感器技术使用具有本地 AI 模型和创新机械和系统工程的第三方处理器来为建筑环境创建智能传感器。该芯片是来自加利福尼亚州 Syn

提起边缘计算，大家第一想到的是人工智能技术，但除了人工智能技术，边缘计算还在多种领域中发挥重要作用，如大数据、航空航天等。那么你知道，中国的边缘计算是什么样？近日，边缘计算社区正式发布了“2024中国边缘计算企业20强榜单”，据边缘计算社区

微型数据中心很小，但并不缺乏动力集中式数据中心的日子已经一去不复返了。随着企业采用云计算，数据中心正在采用一种复杂的微型数据中心形式。恰当地命名，微型数据中心是传统设备的较小版本，形状像一个大金属容器。与传统数据中心相比，这些小型化版本专为

新冠肺炎的爆发扩大了全球边缘计算市场的规模边缘计算凭借其有效的数据管理和前沿技术在工业4.0中获得了发展势头。预计到2030年，全球边缘计算市场规模将达到1559.0亿美元，CAGR为38.9%。越来越多的应用需要部署在边缘，IT经理们争相

边缘计算和云计算之间的区别处理和数据存储发生在云端边缘系统上。但网络限制可能是区分边缘和云的最好方法。在核心，边缘计算和云计算之间的主要区别归结为一个概念:网络连接约束。如果互联网连接能在任何地方持续可用，并且数据可以立即传输而没有任何延迟

边缘计算虽然可以被看作云计算的延伸，但它的重要意义却远不止于此。1.赋能万物泛在环境中物联网技术的长足发展，使得越来越多的城市基础设施和移动智能设备产生了计算需求，例如杭州物联网小镇场景中的各类智慧基础设施。因此，无处不在的计算需求使得基础

被称为4IR或工业4.0的第四次工业革命革命正在如火如荼地进行。它主要关注自动化、设备互连、机器学习和实时数据。5G和边缘计算技术的交叉是工业4.0的核心组成部分，有望重塑行业、改变安全实施方式并彻底改变业务运营。了解5G和边缘计算如何影响