随着以ChatGPT为首的生成式AI大模型的流行，越来越多企业开始研发生成式AI，那么生成式AI为什么重要？因为生成式AI在创新应用、产业升级、数据驱动、提高效率、科研突破、国际竞争和未来发展等方面都具有重要作用。企业大力发展生成式AI，以

自然语言处理打破了语言障碍，增强了人与机器之间的互动和交流。自然语言处理(NLP)因其在各行业产生的大规模影响而引起了相当大的关注。其催生了许多变革性的应用，使计算机能够理解自然语言或书面的人类语言。从Siri和Alexa等个人人工智能助手

人工智能(AI)在改变各个行业和简化复杂任务方面取得了显着的进步。从自动驾驶汽车到个性化建议，人工智能已成为日常生活的重要方面。然而，尽管人工智能取得了令人印象深刻的进步，但仍有一些特定的任务和能力难以完成。让我们探讨一下人工智能的五个不足

随着硬件水平的提升、算法的迭代，汽车的智能化水平也逐渐提升。从L1到L4，从简单的车道巡航功能到城区内自动驾驶，我们可以看到智能驾驶逐渐落地和普及。 在智能驾驶水平不断进步的同时，我们也看到，当前行业内更多关注的是汽车本身的功能表现，而对伴随这些智能驾驶功能的人机交互效果，却相对没那么关注。其实，作

自动驾驶的线控底盘就是我们通常意义上的手和脚，用来做控制执行，是自动驾驶控制技术的核心硬件。本文知识概念图，仅供参考关于底盘说到汽车底盘，我们并不陌生。一般由悬置系统、进排气系统、传动系统、燃油系统、排挡踏板系统、悬架系统、转向系统、车轮轮胎系统、制动系统等子系统构成。关于线控线控=Drive-by

人工智能(AI)和机器学习(ML)正在从商业流行语转向更广泛的企业采用。围绕战略和采用的努力让人想起企业云战略的周期和转折点，当时企业不再有迁移到云的选择，只剩下何时以及如何迁移的问题。人工智能和机器学习的实施策略与企业构建其方法的演变模式

1：AI芯片分类市场上很多AI芯片，令人眼花缭乱。根据其应用范围，大体上可以分为几类 终端AI芯片：终端AI芯片要求功耗低，算力需求也相对较低，主要是AI推理的应用。终端AI芯片以各种带AI模块的MCU来呈现，专注于某一类应用，例如，智能音箱里面的AI芯片，可以用于语音识别。智能门锁的AI芯片，可以

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特斯拉是一个典型的AI公司，过去一年训练了75000个神经网络，意味着每8分钟就要出一个新的模型，共有281个模型用到了特斯拉的车上。接下来我们分几个方面来解读特斯拉FSD的算法和模型进展。1、感知 Occupancy Network特斯拉今年在感知方面的一个重点技术是Occupancy Netwo

科幻小说中以技术为中心的未来世界——一切都是相互联系的，这已经成为我们的现实。不知不觉中，我们现在生活在一个技术渗透到我们的家庭、城市、工业和医疗保健领域的世界。可穿戴设备和物联网设备已将无生命物体转变为智能信息网关。但可穿戴设备和物联网的

通过利用机器学习的力量，组织可以简化流程，让员工能够将时间重新集中在真正重要的工作上。普通员工每天花大约四个小时在管理任务上，例如回复电子邮件、安排会议和管理工作量。虽然这些任务是必要的，但可能很耗时，并且会占用更重要的工作职责。机器学习有

从大数据到ChatGPT，这里有10个定义人工智能的关键术语。人工智能是机器，尤其是计算机系统对人类智能过程的模拟。人工智能的具体应用包括专家系统、自然语言处理、语音识别和机器视觉。人工智能的采用不仅受到计算能力的提高和新算法的推动，还受到

受访者 | 彭进展记者 | 伍杏玲出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100）2016 年自动驾驶行业捷讯连连：4 月，长安汽车完成 2000 公里无人驾驶路测，成为国内首个完成长距离无人驾驶的汽车；8 月，新加坡 nuTonomy 公司推出的无人驾驶出租车投入使用，成为全球第一个向公众提

【编者按】在全行业线上化的今天，新一轮的技术变革从根本上动摇了传统汽车行业的百年游戏规则，并出现了以特斯拉、蔚来、小鹏等为代表的造车新势力，和以英伟达、百度、华为等为代表的技术赋能者。传统汽车企业如何应对才能拿到行业变革的门票，走上转型升级的道路？本文精选自《新程序员·开发者黄金十年》，扫描底部小程

随着互联网演变成一个更加智能和个性化的空间，Web 3.0中的人工智能(AI)将在塑造用户体验、优化性能和实现新的交互形式方面发挥重要作用。互联网自诞生以来一直在不断发展，其发展的下一阶段被称为Web 3.0。由于将人工智能(AI)集成到其