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随着时代发展,数据处理量日益增长,越来越多的电子工程师急需好用的存储器来提供存储空间,这也促使存储器逐渐成为电子设备必备的核心部分,今天我们来盘点那些常见的存储器。1、SRAM即静态随机存储器,存取速度快,但容量小,一旦掉电后数据将丢失,不

​SRAM、FALSH、DRAM、SSRAM等的区别

在商业世界和日常生活中,各种设备和系统都在使用边缘计算系统。这种优势正在改变每个人处理数据的方式,但它也面临一些关键挑战。以下是它必须克服的障碍和推动它前进的趋势。什么是边缘计算想象一下,把拇指按在智能手机上的触摸ID传感器上,等待5到10

边缘计算是什么?未来的边缘计算是什么样?

随着ChatGPT的兴起,AI大模型已成为各国各企业优先策划的重点领域之一,AI大模型俨然成为了2023年的“新风口”,想要研发出成功的AI大模型,大数据和大算力是最核心的两大需求,因此如何提高数据处理能力和算力已成为很多企业首要攻克事情。

百度第三代昆仑芯片将在2024年年初上市

在单片机的数据处理中,很多电子工程师会经常使用数字滤波算法,用来消除或减小信号中的噪声干扰,提高信号的信噪比。本文将谈谈单片机常见的数字滤波算法,希望对小伙伴们有所帮助。1、有限幅滤波法有限幅滤波法是一种简单的滤波方法,通过设定一个上下限阈

单片机选哪个数字滤波算法?看这里!

如今所有的企业都面临着一个问题:考虑到安全性和隐私性,我们是否应该将敏感数据上传到云端。尽管云技术的利用正在全球范围迅速普及,但安全和隐私仍是值得关注的问题。例如,云安全联盟去年的调查显示,在接受采访的1900名参与过云部署的专业人员中,5

企业是否需要将敏感数据上传到云计算?

在全球科技革命的浪潮中,算力已成为各国竞相部署的新焦点,发展人工智能(AI)算力有助于提升国家在科技领域的国境竞争力,确保在全球科技革命中占据有利地位。随着数据量的爆炸式增长,对数据处理及分析的需求日益壮大,AI算力早已取代传统工业制造成为

​2024年中国AI算力产业国家政策及市场总结分析

几十年来,计算策略发生了显著的变化。随着越来越多的企业不断突破人工智能和机器学习能力的极限,部署复杂的设备,扩展物联网、边缘计算正变得越来越受欢迎,主要是因为它大大减少了延迟。据预计,到2025年,由于性能优势,75%的企业数据处理将在边缘

企业为什么要同时应用边缘计算和云计算?

随着科技进步和需求不断提升,高速PCB和硬件在全球半导体行业具有重要地位。高速PCB提供了高频率信号传输和数据处理的技术支持,为通信和计算设备的快速发展奠定基础。而硬件作为电子设备的核心组成部分,其性能和功能直接影响产品的竞争力和市场表现。

当我学到这份课程时,命运的齿轮开始转动....

当今电子设备高速发展,高性能高数据处理量必然带来愈发严重的电磁问题,电磁干扰(EMI)正是其中之一,EMI是无法消除的,但可通过技术及电路设计来降低EMI的影响,下面将讨论如何在电路设计中减少EMI影响。首先,需要了解下什么是EMI,简单来

电子电路中的EMI问题及解决方案

概述STM32F7 32位 MCU+FPU 基于高性能的ARM Cortex-M7 32位 RISC内核,工作频率高达 216MHz。Cortex®-M7 内核具有单浮点单元(SFPU)精度,支持所有 ARM® 单精度数据处理指令与数据类型

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明佳达电子Mandy 2023-03-03 13:25:36
32位微控制器STM32F767ZGT6、STM32F767ZIT6基于ARM Cortex-M7核心