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机器学习将显着改变数据中心经济,并为改善未来铺平道路。随着机架开始装满 ASIC、GPU、FPGA 和超级计算机,机器学习和人工智能已经进入数据中心,并正在改变超大规模服务器场的外观。这些技术提高了可用于训练机器学习系统的计算机能力,这是一
近年来,电子设备的更新迭代速度加快,集成电路迎来了高速发展期,这也促使了FPGA及ASIC电路行业大火,越来越多的人选择FPGA行业,但有很多人都不知道FPGA开发中的软核、硬核、固核是什么?,今天我们来回答这个问题。IP核是具有知识产权核
随着微电子技术的不断发展,FPGA和ASIC的性能也变得越来越优越,也开始被广泛应用在电子电路与系统的开发和调试阶段,这也促使了FPGA的配置电路模式发展。FPGA配置方式灵活多样,根据芯片是否能够主动加载配置数据分为主模式、从模式及JTA
当萌新在进阶的时候,往往会遇到BIOS这个“拦路虎”,不仅名字拗口,而且功能繁多,也让不少玩家感到头疼,但是BIOS又非常重要,很多知识有必要掌握。本期DIY从入门到放弃就来聊一聊BIOS。什么是BIOS呢?电脑中的BIOS指的是BASIC
在深度学习的概念中,通常可以简化为两大工作流,一是训练,二是推理。两者完美融合才是一个现代化的完整深度学习网络,缺一不可。训练用于调整神经网络模型的参数,从而在给定的数据上实现良好的表现;推理则用于执行训练过的神经网络模型,以在新数据上获得输出。为了让一个模型用于特定的用例,比如图像识别、语音识别等
从ASIC 在比特币挖矿机时代的发展历史,可以看出 ASIC 在专用并行计算领域所具有的得天独厚的优势:算力高,功耗低,价格低,专用性强。谷歌最近曝光的专用于人工智能深度学习计算的TPU、其实也是一款 ASIC。人工智能时代逐步临近,FPGA、ASIC这几块传统领域的芯片,将在人工智能时代迎来新的爆
FPGA (Field Programmable Gate Array)即现场可编程门阵列。它是在PLA、PAL、GAL、CPLD等可编程器件的基础上进一步发展的产物。它是作为专用集成电路(ASIC)领域中的一种半定制电路,既解决了定制电路的不足,又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点。1、 FP
土耳其伊斯坦布尔 ElectraIC 总经理兼管理合伙人 Ates Berna 最近在 LinkedIn 上发布了一份总结比较图表,展示了 FPGA 和 ASIC 之间的差异。 虽然这不是一个详细的图表,但我认为它是一个很好的破冰船,当你需要一个相当复杂的高性能、非标准 IC 来解决设计挑战时,它会
光研科技自主研发的光束质量分析仪可实现激光光斑检测及测试应用。为客户提供定制光束质量分析一体化设计解决方案,并支持多应用开发。光束质量分析仪装置一体化设计,配套衰减方案设计,支持实时曝光及增益调节。适用半导体激光器,固体激光器,光纤激光器,
很多工程师在进行IC设计时都会选择FPGA来验证设计,而不是仿真模拟,这是因为与仿真相比,FPGA检查设计的效率高得多,当然大多数芯片开发中,都会选择FPGA原型机验证与RTL仿真结合起来。所以今天就聊聊基于FPGA的验证分析。在FPGA的