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1.人工智能（AI）和机器学习 人工智能（AI）在过去十年中已经引起了很多关注，但它仍然是新技术趋势之一，因为它对我们的生活，工作和娱乐方式的显着影响还处于早期阶段。人工智能已经以其在图像和语音识别，导航应用程序，智能手机个人助理，乘车共
但不幸的现实是，85%的AI和ML项目都无法完整交付，只有53%的项目能从原型到生产。尽管如此，根据最近的IDC支出指南，到2025年，美国在人工智能方面的支出将增长到1200亿美元，增幅将达到20%甚至更多。因此，避免四个经常导致AI和M
机器学习创建的算法支持机器更好地理解人工智能与员工利益和业务目标保持一致。根据预测分析，到 2024 年机器学习将变得相当普遍。以下是关于 2022 年出现的机器学习趋势的指南：机器学习操作化管理：机器学习操作化管理或 MLOps 的主要目
工业4.0鼓励制造业使用机器学习、人工智能、云计算和工业物联网技术来改进工业流程、产品质量，并降低成本和上市时间。机器学习算法作为OEM的智能决策支持系统，适用于各种制造应用，例如：预测性维护、产品质量控制改进、机器异常检测、生产线监控、供
在过去几年里，机器学习与其他大数据技术和先进计算一起发展，改变了世界各地的行业，农业也不例外。随着机器学习的进步，农业中的机器学习已经能够解决该行业遇到的许多问题。企业只有在决策上不断超越竞争对手，才能取得成功，农业也不例外。通过在农业中的
人工智能(AI)和机器学习(ML)正在从商业流行语转向更广泛的企业采用。围绕战略和采用的努力让人想起企业云战略的周期和转折点，当时企业不再有迁移到云的选择，只剩下何时以及如何迁移的问题。人工智能和机器学习的实施策略与企业构建其方法的演变模式
在一个由人工智能、数据和不断进步的连接技术主导的世界中，很难将“物联网”从创新和改变游戏规则的技术列表中剔除。事实上，物联网可能是目前最重要的技术之一，因为它是许多其他技术成功的原因，如机器学习。随着未来几年市场格局的发展，企业监控事物的变
从机器学习到图像识别，计算密集型流程正越来越多地转向物联网边缘。ABI研究公司认为保护这些操作的需求推动了设备上安全处理器功能的稳固市场。安全硬件市场正处于拐点，微控制器领域的实时功能安全要求正与SoC应用中流行的可信计算基础和安全执行环境
机器学习研究人员在设计新模型时要做很多决定。他们决定在神经网络中包含多少层，以及在每个节点上给予输入的权重。德国弗莱堡大学(University of Freiburg)机器学习实验室主任弗兰克•赫特(Frank Hutter)表示，所有这
目前，机器学习和深度学习技术将在全球物联网市场人工智能中以 5.7% 的复合年增长率蓬勃发展。根据 Future Market Insights 的报告，2022 年全球物联网人工智能市场估计为 62 亿美元，预计到 2032 年将达到 1
