本篇博文是Python+OpenCV实现AI人脸识别身份认证系统的收官之作，在人脸识别原理到数据采集、存储和训练识别模型基础上，实现人脸识别，废话少说，上效果图：1案例引入 在AI人脸识别身份认证系统(3)——训练人脸识别模型中主要讲述神经网络模型的训练过程，使用OpenCV模块中的LBPH（LOC

生物识别技术的出现通过一些开创性的创新彻底改变了数字世界，就像面部识别应用程序一样。大约三十年前，面部识别应用程序的概念似乎是一个幻想。但现在，这些应用程序执行许多任务，例如控制虚假逮捕、降低网络犯罪率、诊断患有遗传疾病的患者以及打击恶意软

在人们日常生活中，最常见的生物识别方式一定是人脸识别，身份验证、门禁、监控等都需要用上人脸识别。对于数据结构工程师和算法工程师来说，人脸识别算法是需要接触的常见算法之一。那么今天将带大家盘点下七种最常见也是最需要了解的人脸识别算法，感兴趣的

面部识别是一种通过分析一个人的面部来验证其身份的技术。其使用软件来测量主要的面部特征，如鼻梁形状、下颌轮廓和两眼之间的距离,然后将这些特征与已知的面部或模板数据库进行比较。面部识别被用于改善机场安全、解锁智能手机、协助执法部门进行监视等等。

随着科技的进步，人脸识别技术从科幻小说里调到了现实生活中，被广泛应用在各种场景，从手机或电脑的摄像头登录，到执法部门识别嫌疑人，到商业用途来收集信息统计数据，以及出入口控制等识别身份。在疫情流行期间，为了更好防疫防控，人脸识别技术支持非接触

人脸识别已成为我们日常生活中常见的科技技术之一，在身份验证、门禁卡、打卡机等都要用到人脸识别。同时人脸识别也在软件开发中愈发重要，有助于使应用程序更加健壮，今天我们将用Python来做一个简单的人脸识别，希望对小伙伴有所帮助。开发工具：Vi

人工智能一直被视为可改变人类社会的新兴技术之一，在人们日常生活中，基于人工智能的人脸识别是最常见的技术之一，身份验证、监控系统、门禁等都离不开人脸识别。然而由于市场上出现大量AI换脸应用及APP，导致许多相关假冒身份、违法犯罪等事情越来越多

一般来说，人们最常见的生物识别是指纹识别和人脸识别，前者常见于手机屏幕解锁；后者常见于身份验证、门禁等。由于指纹和面孔具有独一性，在多种行业应用广泛。然而你知道吗？牙齿结构也可应用在生物识别。近日，来自中国和美国的两篇科研论文提出一种基于牙

【嵌入式AI实验室】一行代码搞定人脸识别

专业的安全从业人员知道，最高级别身份确认的最佳方法是使用由某人拥有的东西组成的多因素身份验证——例如门禁卡，某人知道的东西——例如 PIN 码，以及某人的身份——比如指纹。结合这些方法可以提供完全适合涉及国家安全和其他重要事项的情况的安全保