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简介生成式人工智能（AI）的兴起正在改变众多行业，数据中心也不例外。人工智能模型是计算密集型的，其日益增长的复杂性要求 GPU、节点、服务器机架和数据中心园区之间实现更快、更高效的互连。这些互连将极大地影响数据中心架构的扩展能力，并使其能够可持续地处理人工智能模型的需求。适合这个新人工智能时代的收发
通过电路等效的方法，我们可以得到简化的拓扑图，以便于分析和理解整个网络的结构。如下图所示，Node1 作为信号发送，Noden 作为信号接收。从 Node1 端看进去的线路等效电阻为：将公式化简可得：在CAN总线网络中，终端匹配电阻RT取值为120Ω，差分输入电阻Rdif取值为20kΩ。RL可支持的
半桥式开关电源详解
半桥式开关电源也是最典型的逆变整流型转换器之一，其结构如下图所示：半桥式转化器结构由于C1和C2的容量相同，所以他们的节点电压相同等于输入电压Ui的一半，当开关S1、S2交替导通时，加在开关变压器TR1上的电压为Ui的一半。我们可以通过改变S1和S2的导通时间来控制输出电压 。对于半
EMC整改案例
辐射这东西，看不见摸不着，整改还按小时算，一不小心几万块就没了。不得不说，EMC整改，真难。本文主要分享理论 实际案例，文章篇幅较长，建议先收藏再阅读。1. EMI源头是什么？造成EMI问题的辐射源有两类：交变电场（高阻），交变磁场（低阻）。非隔离的DC/DC转换器具有阻抗很低的节点和环路（远低于自
上篇《DCDC的Layout终极奥义》中，我举的BUCK的例子，给出了我自己的布局走线方式。然后有两位兄弟留言说，他们会将Buck输入滤波电容按照最近的方式放置，开关节点SW打孔走出去，也就是下面这两种方式的右边那种。 这两种方式最大的区别就是SW的处理不一样，我之前也有想过，不过我无法确定哪种方式
1 前推回代法原理对于如图所示的辐射状配电馈线,k,i分别为父、子节点, i,j分别为父,子节点,Ci为由节点i的子节点构成的节点集.配网潮流前推回代潮流算法第n 1步的迭代公式如下:节点i的前推计算公式为2 算例IEEE33节点结构3 程序运行结果4 matlab程序clcclearclose
简介Kintex® UltraScale+™ FPGA在 FinFET 节点中提供高性价比，为需要高端功能（包括 33Gb/s 收发器和 100G 连接内核）的应用提供了经济高效的解决方案。该中端产品系列同时支持数据包处理和 DSP 密集型
简介Kintex™ UltraScale+™ 器件在 FinFET 节点中提供高性价比，为需要高端功能（包括 33Gb/s 收发器和 100G 连接内核）的应用提供了经济高效的解决方案。该产品系列同时支持数据包处理和 DSP 密集型功能，是
Virtex UltraScale 产品优势Virtex™ UltraScale™ 器件在 20nm 提供最佳性能与集成，包含串行 I/O 带宽和逻辑容量。作为在 20nm 工艺节点的业界仅有高端 FPGA，此系列适合从 400G 网络到大
概述：Virtex UltraScale+ 器件是基于 14nm/16nm FinFET 节点的高性能 FPGA，支持 3D IC 技术和多种计算密集型应用。AMD 第三代 3D IC 使用堆叠硅片互联 (SSI) 技术打破了摩尔定律的限制
